首页 > python安装 博客日记

python安装python安装包python语言

20-09-24python安装围观10

简介   由于Python有强大的社区支持,且是一款比容易入门的脚本语言,因此一些非IT领域的人都选它作为入门语言。但是它不能进行一些底层的操控,在硬件领域并不起眼。然而那都是若干年之前的事情了

  由于Python有强大的社区支持,且是一款比容易入门的脚本语言,因此一些非IT领域的人都选它作为入门语言。但是它不能进行一些底层的操控,在硬件领域并不起眼。然而那都是若干年之前的事情了。随着硬件性能的不断提升,编程开发语言的优劣开始变得不那么明显。

  在这部分内容开始之前,先带大家回顾一段《生活大爆炸》里的情节。在第一季开播时,这部剧里就有非常炫酷的一幕几个室友凑在一起用电脑远程控制了家里的家居。提到的远程控制都是指自己控制自己的设备,而不是别人的,请注意千万不要非法操作。

  树莓派和Arduino应用Python的的例子实在是多,比如,利用Raspberry Pi的硬件和Python语言来完成一个机器人制作。实际上如今,Python可以直接进行单片机的开发了!

  MicroPython基于ANSI C,语法跟Pyton 3基本一致,可以通过Python脚本语言开发单片机程序。它拥有自家的解析器、编译器、虚拟机和类库等。我们熟悉的ARM处理器,像STM32F405、STM32f407等上面可以直接运行Python语言。用户完全可以实现硬件底层的访问和控制,LED流水灯、LCD显示、电压检测、电机控制、SD卡访问等都是轻松玩转。

  众所周知,Python跑在Linux与Windows上都没问题,诸如Raspberry Pi等单板计算机也不在话下。这么牛?在实时嵌入式系统中是否也有Python的一席之地?答案是肯定的。

  在嵌入式软件开发过程中,开发人员常常需要分析总线通信量,如USB、SPI或I2C。有的分析仅仅是出于调试目的,但有时则需要控制总线分析仪并发送信息至嵌入式系统。许多总线分析仪和通信工具都有友好的用户接口,可以用来控制工具。他们通常还提供一种方法来开发脚本,也可以用来控制工具。Python是一种普遍支持的脚本语言,有时则是一些工具的接口,或是用来控制工具。

  通过Python控制工具在嵌入式系统中发送和接收消息的能力,使得利用Python构建自动化测试(包括回归测试)成为可能。Python脚本可以设置嵌入式系统进入不同的状态,设置配置文件,并测试所有可能的干扰以及系统与外部环境的相互作用。使用Python开发自动化测试的好处是,回归测试可以开发持续测试并训练系统。任何的代码变动导致的bug或不合格的结果都将被实时的检测出来。

  通过Web简单地搜索Python库,你会发现,有许多免费强大的Python库都可以用来开发应用程序。Python可以用来接收非常重要的嵌入式系统数据,然后存储到数据库或是本地进行分析。开发者还可以使用Python开发实时可视化功能来展现临界参数,或是存储这些参数用于后续分析。使用Python进行数据分析的优点之一是当基础性工作完成之后,新功能的植入会显得比较简单。

  Python已经证实了自己的强大性和易使用性,甚至发现它是作为一门编程语言进入实时嵌入式系统。是的,嵌入式软件本身就是用Python写的而不是C/C++。用于实时软件最广泛的Python版本是MicroPython,python安装大多是设计在ARM Cortex-M3/4微控制器上运行。MicroPython并不孤立。Synapse和OpenMV公司在嵌入式系统中既使用MicroPython也使用他们自己的Python port。对MicroPython感兴趣的读者可能对DesignNews(EDN的姐妹机构)的继续教育课程也感兴趣。

  Python是一门免费的编程语言,可以跨多个平台使用,python安装包对于学生和非编程人员而言比较简单。该语言与C语言不同,它也是现代式的,并且可以在自由形态的脚本类型中结构化,或是作为一个复杂的面向对象的体系结构。Python本身也很灵活。甚至还有这种情景:没有编程经验的电气工程师可以利用Python写出有用的测试脚本或用最少的时间实施电板检查。

  Python的学习曲线并不陡峭,熟悉Python学习曲线的开发人员发现,当你有了其它语言的基础之后,学习Python比学习任意其他的编程语言都要简单。出于这些原因,当开发人员看到Python扮演着编程孵化器角色,python语言并吸收其它缺乏经验的工程师对宜早不宜迟的设计周期做出贡献时,不应该感到惊讶。

  FPGA的开发都是基于硬件描述语言,从开始的VHDL到现在更为流行的Verilog,软件应用也从由最开始的汇编语言发展到现在的C/C++实现,这些都是目前为大多数FPGA开发者所熟悉的FPGA发展路程。

  各位教授就基于Python的开发结果与已经存在的基于C语言的开发及手动开发结果进行了比较分析。在论文中,各位教授还对PYNQ开发环境的优缺点进行了阐述:

  首先来说,PYNQ应用开发框架是一个开源的开发环境,提供了标准的可以约束芯片I/O引脚的“Overlay”比特流,同时,开发人员可以在此开发环境中,利用Python对FPGA进行快速编程开发。

  通过C/C++实现这项研究的一般图像处理管道性能,以及定制的硬件加速器和Python实现的性能结果,帮助我们更好地理解了Python + FPGA开发环境的性能和能。python安装结果,通过PYNQ实现较c实现速度提高了30倍之多,当Python实现时有更加有效的可用库时,比如OpenCV,python语言其性能可以增长更多。

  Python软件实现和FPGA性能潜力的结合是一个非常有意义的工作,将会开创出一个类似于树莓派和Arduino的广大的开发者社区。

Tags:

本站推荐